En toda India, los jóvenes trabajadores recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) para acelerar tareas rutinarias, ya sea al investigar noticias, traducir textos, analizar datos empresariales o clasificar documentos legales.
Pero esta tecnología puede equivocarse. Y depender demasiado de ella conlleva riesgos.
Una forma más rápida de trabajar
La periodista Farah Kazmi, de 28 años, que trabaja para un portal de noticias en Nueva Delhi, utilizó IA al informar sobre las normas que regulan animales callejeros y los alimenta en comunidades cercadas, un tema que tuvo relevancia en el país. Pidió a un modelo de IA que encontrara las últimas directrices del Tribunal Supremo, sentencias judiciales anteriores y casos recientes de mordeduras de perro.
"Como puede llevar bastante tiempo buscar en Google artículos específicos sobre sentencias judiciales, sentencias anteriores o casos recientes de mordeduras de perro, le pedí a la AI que los encontrara para mí", dijo Kazmi a DW. Le proporcionó un punto de partida para artículos y casos relevantes, que luego leía y comprobaba por sí misma.
También utiliza IA para traducir textos en inglés para el equipo de noticias en hindi y citas del hindi al inglés. Pero las traducciones necesitan una revisión cuidadosa, dijo Kazmi, al señalar que en un caso la IA interpretó el nombre "Suraj" como "sol" y cambió el significado de la frase.
"Antes de usar IA, me basaba principalmente en Google Translate. Era más literal y no siempre entendía el contexto. La IA ofrece una traducción mucho mejor y más basada en él, aunque aún necesita ser revisada y corregida", explica.
La IA no ha cambiado fundamentalmente el periodismo, que sigue implicando hablar con la gente e informar desde el terreno, subrayó Kazmi. "En última instancia, veo la IA como una herramienta que ayuda en la investigación y ahorra tiempo, pero la verificación y la cobertura real aún deben ser realizadas por el periodista", dijo.
Yajatt Misra, de 28 años, responsable de estrategia empresarial y mercados internacionales en Kanoria Chemicals and Industries, utiliza IA para analizar datos, resumir grandes volúmenes de información, preparar borradores y estructurar ideas.
También la usa para convertir información financiera y empresarial de diferentes fuentes en presentaciones para la dirección. "Cosas como resumir información, preparar primeros borradores, analizar datos y preparar presentaciones llevan ahora menos tiempo", dijo a DW.
Y explica que el reto es saber cuándo confiar en el resultado. La IA puede perder contexto empresarial o errar en detalles, por lo que sus números, lógica y conclusiones necesitan ser comprobados. "Hay menos necesidad de dedicar tiempo a tareas repetitivas y más enfoque en el análisis, la resolución de problemas y en proporcionar información útil al negocio", concluye.
"Un colega júnior" con limitaciones
Rakshanda Deka, una abogada de 30 años, utiliza IA para ordenar grandes paquetes de documentos de clientes cronológica o temáticamente y producir una primera lista de fechas importantes. Algunos sistemas vinculan la información con los documentos originales para que los abogados puedan comprobar la fuente.
La IA también puede ayudar a preparar solicitudes y peticiones estándar al utilizar el formato y estilo propio del abogado.
"Si se usa de forma sensata y sin externalizar el razonamiento legal de fondo, la IA es básicamente como tener un sincero colega novato o júnior", dijo Deka a DW.
Pero la IA puede generar información falsa al mostrarla con total confianza, lo que hace que la comprobación humana sea esencial. "La IA a menudo te da información falsa disfrazada, de hecho, con mucha seguridad. Por eso es imprescindible que lo revises todo", dijo.
Deka también está preocupada porque "muchos de los abogados más jóvenes están empezando a usar la IA como sustituto de sí mismos", dijo.
Uso generalizado de la IA
El uso de la IA está muy extendido entre los jóvenes indios, y una encuesta de Deloitte de este año reveló que 93 % de los encuestados de la generación Z y 95 % de los millennials consultados usaban IA en su trabajo cotidiano.
Dimple Khubchandani, fundadora de la empresa de reclutamiento Synoverge Consultants, dijo a DW que los empleadores buscan cada vez más jóvenes profesionales que puedan pensar críticamente, resolver problemas y revisar trabajos generados por IA, en lugar de limitarse a realizar investigación básica o redacción.
"La IA no está eliminando necesariamente categorías laborales enteras, sino que está creando equipos más ágiles y elevando las expectativas", afirmó. Una agencia de marketing que antes podía haber contratado a cuatro redactores júnior, por ejemplo, ahora podría contratar a uno para usar IA en los borradores iniciales, lo que deja más tiempo para editar, refinar el tono y moldear la estrategia. "La IA está elevando la capacidad básica esperada de los empleados desde el primer día", afirmó.
Un mercado laboral cambiante
Shrijay Sheth, cofundador de LegalWiz.in, un servicio legal en línea, observa el cambio en toda la economía. "El impacto de la IA en los perfiles laborales no es un pronóstico, es ya una realidad", afirma a DW. "Desde la investigación básica hasta la estrategia, operaciones, marketing, diseño y desarrollo, la IA está cambiando la forma en que se realiza el trabajo".
En el desarrollo de software, añade Sheth, los desarrolladores dedican menos tiempo a escribir código desde cero y más tiempo a monitorizar, probar y perfeccionar los resultados generados por IA.
"La capacidad empresarial, de productos y de resolución de problemas, junto con las habilidades para trabajar con plataformas de IA, se valora por encima de la mera capacidad técnica para trabajar con cualquier lenguaje de programación en particular", afirmó.
Lo que muestran los números
La cuestión de qué ocurre con el trabajo de nivel inicial es cada vez más difícil de ignorar. Un informe de 2025 de NITI Aayog, el think tank de políticas públicas del gobierno indio, cita datos del Centro de Estudios Avanzados de India que sugieren que más de 60 % de los empleos del sector formal podrían ser susceptibles a la automatización para 2030, especialmente en nuevas tecnologías y servicios de procesos empresariales.
También advierte sobre una desaceleración en la contratación de ingenieros de software de nivel inicial e identifica los puestos júnior de control de calidad y soporte de nivel 1 como los más vulnerables. "El aumento de productividad y la pérdida de empleo son reales", constata Sheth.
Deka cree que los abogados se distinguirán cada vez más por cuán rigurosamente revisan el trabajo de la IA. "Creo que la diferenciación proviene cada vez más de la exhaustividad de la verificación y confirmación post-IA", aseguró.
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